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NVDA 5

더 나은 인공지능(AI) 주식: 엔비디아 대 AMD

요점엔비디아는 AI 칩 분야에서 AMD를 지배하고 있지만, 후자는 새로운 칩 출시를 가속화하며 반격하고 있습니다.그러나 엔비디아는 하드웨어와 소프트웨어 생태계 덕분에 이 시장을 계속 지배할 수 있었습니다.엔비디아의 가치와 성장 속도는 현재 AMD보다 더 나은 AI 베팅이 될 수 있도록 계속해서 노력하고 있습니다.인공지능(AI) 칩 주식은 2025년에 시장에서 엄청난 시간을 보내고 있으며, 이는 놀라운 일이 아닙니다. 이 분야는 최근 거대 기술 기업들이 AI 하드웨어 강화에 막대한 금액을 지출하고 미국의 경기 침체 가능성에 대한 우려가 커지는 등 여러 가지 역풍으로 인해 큰 타격을 입었습니다. 이는 올해 들어 지금까지 PHLX 반도체 섹터 지수가 10% 하락한 이유를 설명합니다. 당연히 이 분야의 두 가지..

미국주식 2025.03.28

팔란티어 주식 vs. 엔비디아 주식: 월스트리트, 50% 급등하기 전에 매수하라고 말하다

요점월스트리트 애널리스트들은 전반적으로 팔란티어에 비해 엔비디아의 상승세가 훨씬 더 클 것으로 보고 있습니다.팔란티어는 의사 결정 인텔리전스 소프트웨어의 선두주자이지만 주가는 비싸 보입니다.엔비디아는 데이터 센터 GPU 시장을 장악하고 있으며, 주가는 저렴해 보입니다.팔란티어 테크놀로지스(PLTR 4.06%)와 엔비디아(NVDA -0.75%)는 개인 투자자들 사이에서 가장 널리 보유된 주식입니다. 그러나 월스트리트는 아래에 자세히 설명된 바와 같이 전자의 상승 여력은 미미하고 후자의 상승 여력은 상당할 것으로 예상합니다:팔란티어는 회사를 팔로우하는 26명의 애널리스트 중 컨센서스 '보유' 등급을 받았습니다. 목표 주가 중앙값인 주당 97달러는 현재 주가인 91달러에서 7% 상승 여력이 있음을 의미합니다...

미국주식 2025.03.23

엔비디아 GTC 컨퍼런스: AI 네트워킹 변화의 승자, 패자

이번 주 칩 제조업체인 엔비디아(NVDA)의 GTC 컨퍼런스에서 인공지능과 양자 컴퓨팅이 주목을 받을 것이지만, 또 다른 기술 개발이 주목을 받을 것입니다. 엔비디아 주식뿐만 아니라 Broadcom(AVGO), Cisco Systems(CSCO), Marvell Technologies(MRVL)와 같은 기업의 경우, 인공지능을 지원하기 위한 새로운 데이터 센터 네트워킹 인프라가 개발에 참여하고 있습니다. GTC 컨퍼런스에서 엔비디아는 곧 출시될 AI 가속기 칩을 사용하여 컴퓨터 서버를 연결하는 데 새로운 광학 기술인 공동 패키징 광학(CPO)을 어떻게 사용할지 논의할 것으로 예상됩니다. CPO의 주요 장점은 전력 소비를 줄이는 것입니다. CPO 디바이스 제조업체에는 엔비디아, 브로드컴, 시스코, 마벨이 ..

미국주식 2025.03.17

엔비디아 주식은 2월 26일 이전에 매수, 매도 또는 보류입니까?

엔비디아(NVDA)는 트렌드를 정의하고 나머지 시장을 스스로 움직인 월스트리트의 사랑을 받고 있는 회사입니다. 처음에는 게임 GPU를 혁신하고, 그 다음에는 인공지능(AI) 붐을 장악하여 왕좌를 차지했습니다. H100 칩은 딥러닝부터 자율주행 기술에 이르기까지 모든 것을 구동하며 AI의 기반이 되어 주가가 급등했습니다. 불과 3년 만에 주가는 477% 급등하며 AI 열풍을 타고 숨막히는 최고치를 기록했습니다. 하지만 이제 엔비디아가 장 마감 후인 2월 26일 수요일에 2025 회계연도 4분기 실적을 발표할 준비를 하고 있는 상황에서 랠리가 열릴 수 있을까요? 월스트리트는 세 자릿수 주당순이익 급증과 잠재적인 여러 배의 상승에 베팅하며 또 다른 지진 움직임에 대비하고 있습니다. 이를 위해 NVDA를 자세히..

미국주식 2025.02.20

AI 주식을 하나만 살 수 있다면 이걸로 충분합니다.

반도체 대기업 엔비디아(나스닥: NVDA)의 주가는 2025년 현재까지 약 5% 하락했습니다. 탄탄한 펀더멘털에도 불구하고 향후 몇 달간 인공지능(AI) 관련 지출 둔화 가능성에 대한 시장 전반의 우려로 주가가 폭락했습니다. 중국 스타트업 DeepSeek이 오픈 소스 AI 모델인 DeepSeek-R1을 600만 달러 미만으로 훈련한다고 발표한 후 월스트리트는 당황했습니다. 이는 Open 훈련에 사용된 1억 달러보다 훨씬 낮은 금액입니다.AI의 GPT-4. 그러나 많은 업계 전문가들은 현재 GPT-4용 25,000개의 H100 GPU와 달리 2,000개의 H800 그래픽 처리 장치(GPU)로만 모델을 학습시킨다는 딥시크의 주장에 의문을 제기하고 있습니다. 스케일 AI의 CEO 알렉산더 왕은 딥시크가 최대 ..

미국주식 2025.02.09
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